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智能會議平板內(nèi)嵌式 六陣列麥克風(fēng)
產(chǎn)品型號:YANHE-MIX-6
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最后更新:2021-10-28
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生產(chǎn)企業(yè):深圳市言禾電子科技有限公司
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產(chǎn)品詳細(xì)介紹聲源定位:

  聲源定位技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,利用麥克風(fēng)陣列來形成空間笛卡爾坐標(biāo)系,根據(jù)不同的線性陣列,平面陣列和空間陣列,來確定聲源在空間中的位置。智能設(shè)備首先可以對聲源的位置做進(jìn)一步的語音增強(qiáng),當(dāng)智能設(shè)備獲取你的位置信息可以結(jié)合其他的傳感器進(jìn)行進(jìn)一步的智能體驗(yàn),比如機(jī)器人會聽到你的呼喚走到你的身邊,視頻設(shè)備會聚焦鎖定說話人等等。了解聲源定位技術(shù)之前,我們需要了解近場模型和遠(yuǎn)場模型。

回音消除:

一般來說,超過100毫秒時延的混響,人類能夠明顯區(qū)分出,似乎一個聲音同時出現(xiàn)了兩次,我們就叫做回聲,比如天壇著名的回聲壁。實(shí)際上,這里所指的是語音交互設(shè)備自己發(fā)出的聲音,比如Echo音箱,當(dāng)播放歌曲的時候若叫Alexa,這時候麥克風(fēng)陣列實(shí)際上采集了正在播放的音樂和用戶所叫的Alexa聲音,顯然語音識別無法識別這兩類聲音;芈暤窒褪且サ羝渲械囊魳沸畔⒍槐A粲脩舻娜寺。

噪聲抑制:

語音識別倒不需要完全去除噪聲,相對來說通話系統(tǒng)中需要的技術(shù)則是噪聲去除。這里說的噪聲一般指環(huán)境噪聲,比如空調(diào)噪聲,這類噪聲通常不具有空間指向性,能量也不是特別大,不會掩蓋正常的語音,只是影響了語音的清晰度和可懂度。這種方法不適合強(qiáng)噪聲環(huán)境下的處理,但是應(yīng)付日常場景的語音交互足夠了。

混響消除:

混響在語音識別中是個蠻討厭的因素,混響去除的效果很大程度影響了語音識別的效果。我們知道,當(dāng)聲源停止發(fā)聲后,聲波在房間內(nèi)要經(jīng)過多次反射和吸收,似乎若干個聲波混合持續(xù)一段時間,這種現(xiàn)象叫做混響。混響會嚴(yán)重影響語音信號處理,比如互相關(guān)函數(shù)或者波束主瓣,降低測向精度。

波束形成:

波束形成是通用的信號處理方法,這里是指將一定幾何結(jié)構(gòu)排列的麥克風(fēng)陣列的各麥克風(fēng)輸出信號經(jīng)過處理(例如加權(quán)、時延、求和等)形成空間指向性的方法。波束形成主要是抑制主瓣以外的聲音干擾,這里也包括人聲,比如幾個人圍繞Echo談話的時候,Echo只會識別其中一個人的聲音。

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