今年8月，《關(guān)于弘揚(yáng)教育家精神加強(qiáng)新時(shí)代高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍建設(shè)的意見》就提升教師專業(yè)素養(yǎng)提出要求，要實(shí)施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動，數(shù)字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)，推動教師積極應(yīng)對新技術(shù)變革，著眼未來培養(yǎng)人才。

　　聚焦“數(shù)字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)”的目標(biāo)，奧威亞全新推出“教育多模態(tài)分析模型”，通過構(gòu)建線下智慧教學(xué)空間與線上教師發(fā)展智慧平臺，以AI技術(shù)為支撐，以多模態(tài)課堂數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以“AI教研助手”互動應(yīng)用為載體，通過AI循證教研賦能青年教師教學(xué)能力提升，以及AI智能測評賦能教師隊(duì)伍專業(yè)發(fā)展，從而推動高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍建設(shè)，持續(xù)鞏固“雙減”成果，全面提升課堂教學(xué)水平。

　　多模態(tài)教學(xué)時(shí)序圖

　　全方位呈現(xiàn)課堂教學(xué)分析數(shù)據(jù)

　　通過AI錄播系統(tǒng)、音視頻終端、智慧紙筆、教學(xué)顯示終端等所構(gòu)成的AI循證系統(tǒng)，全面且準(zhǔn)確地?zé)o感采集教學(xué)活動開展過程中的師生數(shù)據(jù)；結(jié)合奧威亞教育多模態(tài)分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理形成多模態(tài)教學(xué)時(shí)序圖，為教師和管理者深刻洞察課堂特征與規(guī)律，提供一個(gè)全面、準(zhǔn)確、真實(shí)、動態(tài)的數(shù)字化視角。

　　課堂提問是課堂互動中的常見形式，以課堂提問分析為例，智能終端可全面采集課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、智慧紙筆作業(yè)、教研員評價(jià)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并以時(shí)間軸順序結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)教師與學(xué)生之間的“提問”“追問”“舉手”“站立”“應(yīng)答”“講解”“板書”等一系列行為;當(dāng)教師在某一時(shí)間點(diǎn)發(fā)生“提問”行為時(shí)，可能會在對應(yīng)時(shí)間點(diǎn)引發(fā)學(xué)生的“舉手”或“站立”等行為，以此幫助教師更全面地理解和反思課堂問答全過程。

　　教學(xué)理論模型分析數(shù)據(jù)

　　交叉分析師生行為與授課全過程

　　奧威亞教育多模態(tài)分析模型，基于弗蘭德斯、麥卡錫、布魯姆、學(xué)習(xí)金字塔等先進(jìn)教學(xué)理論模型建模，通過全連接智慧教學(xué)平臺全方位反饋課堂師生行為、授課全過程，幫助教師識別教學(xué)中的模式和趨勢，更深入地反思自身教學(xué)實(shí)踐，從而提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效。

　　在課堂提問中，教師通過觀察布魯姆和麥卡錫模型分析數(shù)據(jù)，若發(fā)現(xiàn)過多的“記憶型”提問，學(xué)生的“抬頭率”和“專注度”偏低，可能無法有效激發(fā)學(xué)生的深入思考；那么，可以嘗試增加“理解型”和“應(yīng)用型”提問，并適時(shí)使用“追問”，以此檢驗(yàn)是否能夠誘發(fā)學(xué)生思考與互動，從而提升課堂活躍度。

　　教師專屬AI教研助手

　　即時(shí)交互并反饋教學(xué)問題與改進(jìn)建議

　　基于大模型的分析、理解、生成等能力，奧威亞全新推出了一款教師專屬的個(gè)性化即時(shí)交互應(yīng)用——“AI教研助手”，能夠即時(shí)、全面、準(zhǔn)確反饋教師在課堂教學(xué)、專業(yè)發(fā)展中的問題及其成因，并提出針對性改進(jìn)建議，賦能教師教學(xué)反思、循證教研提質(zhì)增效。

　　例如，當(dāng)教師想要了解“課堂提問詳情”時(shí)，AI教研助手會詳細(xì)列出課堂上每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的師生問答內(nèi)容，并結(jié)合教學(xué)事件定義理論和教學(xué)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，輸出評價(jià)性結(jié)果與改進(jìn)建議，幫助教師有效提升課堂問答能力。

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